tensorflow中使用Batch Normalization
在深度學習中為了提高訓練速度,經常會使用一些正正則化方法,如L2、dropout,后來Sergey Ioffe 等人提出Batch Normalization方法,可以防止數據分布的變化,影響神經網絡 ...
在深度學習中為了提高訓練速度,經常會使用一些正正則化方法,如L2、dropout,后來Sergey Ioffe 等人提出Batch Normalization方法,可以防止數據分布的變化,影響神經網絡 ...